Retirement planning confidence of private sector employees in Kuantan, Pahang / Adibah Athirah A.Razak
Notice bibliographique
Résumé
Malaysia is one of the developing country which also can stands together with other developed country in this world. However, it is quite disappointing when according to Employment Provident Fund (EPF), there were only 22 percent from 6.7 million active contributors have enough funds to retire. Moreover, it is also stated that one of the cause of this situation happens is because of Malaysia's low salary structure. This can be strengthen by 89 percent of the working population earns below than RM 5,000. This is a serious problem to be catered and everyone must do something in order to secure their retirement life. According to previous research conducted, it is proven that private sector employees were confident pertaining to retirement planning as they are financial literate, have clear goals and their positive attitude towards retirement. Thus, this study was conducted to discover whether private sector employees in Kuantan, Pahang are confident about their retirement planning. This study had been using retirement planning confidence of private sector employees as dependent variable, while for independent variables are financial literacy, goal clarity and attitude towards retirement. The results from this study shows that all independent variables are accepted which are the p value is below than 0.05. Hence, all independent variables in this study which are financial literacy, goal clarity and attitude towards retirement are significant and can be conclude that private sector employees in Kuantan, Pahang are confident regarding their retirement planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».