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Enregistrement W6987008292

Self-assessment of stress in the workplace: a misleading health indicator L’autoévaluation du stress au travail : un indicateur de santé trompeur La auto-evaluación del estrés en el trabajo : un indicador engañoso de salud

2010· article· en· W6987008292 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthAutonomyPsychosocialOccupational stressMental stressSocial environmentSocial stress
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to document the relationships between some psychosocial constraints in the workplace and some mental health problems based on data for Québec from Cycle 1.2 of the Canadian Community Health Survey. From 2002 to 2005, results indicate a significant increase in weak social support from 45% to 49%, while for the same period, the number of persons indicating being stressed at work decreased significantly, dropping from 42% to 38%. However, while less autonomy in the workplace is associated with less stress at work, this dimension is also recognized as pathogenic for mental health. Therefore, self-assessment of stress in the workplace appears to be a misleading health indicator, since it fails to assess dimensions recognized as pathogenic for mental health. L’objectif de l’étude est de documenter les liens entre certaines contraintes psychosociales du travail et certains problèmes de santé mentale, et ce, à partir des données pour le Québec du cycle 1.2 de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes. Les résultats indiquent une augmentation significative du faible soutien social entre 2002 et 2005 qui passe de 45 % à 49 %, alors que le nombre de personnes se disant stressées au travail s’est amélioré de façon significative entre 2000-01 et 2005, passant de 42 % à 38 %. De plus, la faible autonomie de compétence est associée à moins de stress au travail, alors que cette dimension est reconnue pathogène pour la santé mentale. L’autoévaluation du stress au travail apparaît donc comme un indicateur de santé trompeur, puisqu’il n’évalue pas les dimensions reconnues pathogènes pour la santé mentale. El objetivo de este estudio es documentar los lazos entre ciertas exigencias psicosociales del trabajo y ciertos problemas de salud mental, a partir de datos para Québec del ciclo 1.2 de la Encuesta sobre la salud en las colectividades canadienses. Los resultados indican un aumento significativo de la categoría “débil apoyo social”, entre 2002 y 2005 quien pasa de 45 % a 49 %, mientras que el número de personas indicando estar estresadas en el trabajo a disminuido de forma significativa entre 2000-01 y 2005 pasando de 42 % a 38 %. A pesar de que menos autonomía en el trabajo es asociada a menos estrés, esta dimensión es reconocida patógena para la salud mental. La auto-evaluación del estrés en el trabajo aparece como un indicador engañoso de salud porque no evalúa las dimensiones reconocidas patógenas para la salud mental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,481 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2010
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