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Enregistrement W6987009017

The Role of Diet in Maternal Blood Glucose Levels and Gestational Diabetes Mellitus

2024· dissertation· en· W6987009017 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational diabetesPregnancyHealth coachingConfoundingObesityCohort studyBirth weightDiabetes mellitus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gestational diabetes mellitus (GDM) is a common metabolic disorder of pregnancy that affects both mother and offspring. Diet is a modifiable risk factor for GDM, but no single dietary component stands out as most important. This thesis presents a series of papers that estimates the association of three components of diet (red meat, processed meat, and dietary fats) with maternal blood glucose levels and GDM and proposes two studies to: 1) assess the efficacy of health coaching to improve diet on maternal glucose levels during pregnancy; and 2) describe the experience of expectant women exposed to the dietary intervention. The first paper is presented in Chapter 2 and provides a cross-sectional analysis of the association of red and processed meat with odds of GDM among expectant mothers from two birth cohorts: the SouTh Asian biRth cohorT (START; n = 976 – South Asian) study and the Family Atherosclerosis Monitoring In earLY life (FAMILY; n =581 – White European) study. Chapter 3 examines the impact of the statistical approach to controlling confounding by total energy intake on the association between dietary fat intake and maternal blood glucose levels, gestational weight gain, and birth outcomes (length and weight). This cross-sectional study includes 1,357 mother-child dyads (569 in FAMILY and 788 in START). Chapter 4 presents the protocol of a randomized controlled trial titled “A culturally tailored personaliseD nutrition intErvention in South ASIan women at risk of Gestational Diabetes Mellitus (DESI GDM)”. This study aims to address diet as a modifiable risk factor for glycemia through a health coaching intervention and understand women’s perceptions of the intervention. Chapter 5 presents a qualitative study protocol that seeks to describe the experiences of women participating in the intervention arm of the DESI-GDM intervention study. Collectively, no clear association was found between red and processed meat, and types of fat and the odds of GDM; but there were differences in GDM prevalence among South Asian and White Europeans. Using different approaches to adjusting for energy intake did not substantively impact the relationship between dietary fat intake and maternal and birth outcomes. A culturally tailored dietary intervention and qualitative study protocol allows further investigation into the role of overall dietary intake in developing GDM in high-risk populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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