The Role of Diet in Maternal Blood Glucose Levels and Gestational Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Gestational diabetes mellitus (GDM) is a common metabolic disorder of pregnancy that affects both mother and offspring. Diet is a modifiable risk factor for GDM, but no single dietary component stands out as most important. This thesis presents a series of papers that estimates the association of three components of diet (red meat, processed meat, and dietary fats) with maternal blood glucose levels and GDM and proposes two studies to: 1) assess the efficacy of health coaching to improve diet on maternal glucose levels during pregnancy; and 2) describe the experience of expectant women exposed to the dietary intervention. The first paper is presented in Chapter 2 and provides a cross-sectional analysis of the association of red and processed meat with odds of GDM among expectant mothers from two birth cohorts: the SouTh Asian biRth cohorT (START; n = 976 – South Asian) study and the Family Atherosclerosis Monitoring In earLY life (FAMILY; n =581 – White European) study. Chapter 3 examines the impact of the statistical approach to controlling confounding by total energy intake on the association between dietary fat intake and maternal blood glucose levels, gestational weight gain, and birth outcomes (length and weight). This cross-sectional study includes 1,357 mother-child dyads (569 in FAMILY and 788 in START). Chapter 4 presents the protocol of a randomized controlled trial titled “A culturally tailored personaliseD nutrition intErvention in South ASIan women at risk of Gestational Diabetes Mellitus (DESI GDM)”. This study aims to address diet as a modifiable risk factor for glycemia through a health coaching intervention and understand women’s perceptions of the intervention. Chapter 5 presents a qualitative study protocol that seeks to describe the experiences of women participating in the intervention arm of the DESI-GDM intervention study. Collectively, no clear association was found between red and processed meat, and types of fat and the odds of GDM; but there were differences in GDM prevalence among South Asian and White Europeans. Using different approaches to adjusting for energy intake did not substantively impact the relationship between dietary fat intake and maternal and birth outcomes. A culturally tailored dietary intervention and qualitative study protocol allows further investigation into the role of overall dietary intake in developing GDM in high-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».