The role of neuromuscular electrical stimulation in improving peripheral muscle strength in chronically ill bedbound patients
Notice bibliographique
Résumé
Chronically ill patients undergoing prolonged bedrest in the intensive care unit and long-term care facilities typically experience a marked loss of muscle mass, particularly in the lower limbs, translating into clinically significant muscular weakness. Both muscle atrophy and weakness can be present following only one week of stay in the ICU. Following discharge from the hospital, functional limitations may persist for years and impede their return to activities of daily living, thus highlighting the importance of developing an effective intervention against disuse-related muscle atrophy and weakness. This thesis aimed to evaluate the feasibility of application of neuromuscular electrical stimulation (NMES) in chronically ill bedridden (CIB) patients and the efficacy of NMES in both improving muscle strength and attenuating lower limb muscle atrophy during their hospitalization. Four CIB patients (76 ± 7 years) underwent 15 NMES sessions of the quadriceps muscle over a period of 3 weeks. In each patient, one leg was randomly designated to receive treatment (TRT) with NMES and usual care and the control (CTL) leg received sham stimulation with usual care from the physiotherapist consisting of mobilization sessions of the upper and lower limbs. Efficacy of NMES was assessed pre and post intervention through determination of maximal quadricep strength and muscle size through ultrasound muscle imaging. The muscle strength response was variable, with 2 of 4 patients demonstrating increases (by 10 and 40%) and the lack of increase in muscle mass in these patients suggests neural adaptation as the underlying mechanism, not hypertrophy in this 3-week NMES protocol. Although the protocol was well tolerated by all patients, overall, feasibility was poor due to recruitment difficulties including the presence of lower limb oedema and neuromuscular disease. We posit that NMES may be effective in improving lower limb strength in bedbound patients, however future multi-center trials are needed to ensure sufficient patient recruitment in order to confirm efficacy of NMES in improving muscle strength in CIB patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».