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Enregistrement W6987019121

Searching for the Lost Whaling Fleets of the Western Arctic

2016· article· en· W6987019121 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of New Hampshire Scholars Repository (University of New Hampshire at Manchester) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhalingArcticThe arcticPacific oceanMarine researchMarine conservation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In August 2015, a team of maritime archaeologists from ONMS/MHP and seabed mapping specialists from industry partners Edgetech and Hypack, went to the Arctic, with funding from the NOAA Office of Ocean Exploration, to search for 19th Century whaling shipwrecks in an area of the Chukchi Sea where more than 50 whaling ships were lost between 1850 and 1900. More than 30 of these lost whaling ships were from an event in September of 1871, when these ships were caught in the ice, abandoned, and more than 1200 people left on the ice with little hope of survival and rescue. Brad Barr, Co-PI and Mission Coordinator, will present background on why the ONMS Maritime Heritage Program went to the Arctic (the first Arctic field research conducted in the history of the ONMS), how the seabed mapping surveys were conducted, what was accomplished during this mission, and offer some “lessons learned” about the effective use of “platforms of opportunity” to further implementation of integrated ocean and coastal mapping. Additional background for the mission can be found on the Ocean Explorer webpage at: http://oceanexplorer.noaa.gov/explorations/15lostwhalingfleets/welcome.html. Presenter Bio Brad Barr received a B.S. from the University of Maine, an M.S. from the University of Massachusetts, and a Ph.D. from the University of Alaska. He is currently a Senior Policy Advisor in the NOAA Office of National Marine Sanctuaries, Affiliate Professor at the School of Marine Sciences and Ocean Engineering at the University of New Hampshire, and a Visiting Professor at the University Center of the Westfjords in Iceland. He is a member of the IUCN World Commission on Protected Areas, the International Committee on Marine Mammal Protected Areas/IUCN Marine Mammal Protected Areas Task Force. He has served on the Boards of Directors of the George Wright Society in the U.S., the Science and Management of Protected Areas Association (SAMPAA) in Canada and, currently, on the Board of Directors of the Coastal Zone Canada Association (CZCA). He also serves on the Editorial Board of the World Maritime University Journal of Maritime Affairs. He has published extensively on marine protected areas science and management, whaling and maritime heritage preservation, with a primary research focus on the identification and management of ocean wilderness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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