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Enregistrement W6987020402

Roundabouts and other intersections. [Formerly known as: Roundabouts.]

2021· other· en· W6987020402 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoundaboutSAFERIntersection (aeronautics)Traffic calmingScope (computer science)Road trafficPedestrianQuarter (Canadian coin)Geometric design
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An intersection is a location where roads intersect or split and where road users may change direction. There are two main groups of intersections: unprioritised intersections and prioritised intersections. At the former intersection, drivers coming from the right have right of way. Intersections may have three, four, or five legs, and they may have been designed differently. At priority intersections, right of way is controlled by traffic signs, road markings and/or traffic lights. About one third of the road deaths on Dutch roads occur at intersections. Within the urban area, this amounts to half and outside the urban area to slightly less than a quarter of the road deaths. Among cyclists and (light) moped riders relatively many road deaths occur at intersections. A roundabout is the safest kind of intersection, because there are fewer conflict zones, because speed is lower, and impact angles are smaller than at a conventional intersection. For cyclists and pedestrians, roundabouts are also safer than other kinds of intersections; at least in the Netherlands they are. Sustainable Safety advises roundabouts at locations where two distributor roads intersect. In general, Sustainable Safety only allows conflicts between vehicles when they do not differ greatly in speed and/or mass. That is why, from a road safety perspective, speed reduction measures are needed at or near intersections. Apart from the intersections, there are also multi-level and level crossings, but these fall outside the scope of this fact sheet. At multi-level crossings, no traffic is exchanged and therefore the conflicts that occur at other intersections are avoided. At level crossings, facilities for other kinds of traffic are crossed, for example public transport facilities (see SWOV fact sheet Public transport and level crossings at https://www.swov.nl/en/facts-figures/factsheet/public-transport-and-level-crossings) or pedestrian and bicycle crossings (see SWOV fact sheet Infrastructure for pedestrians and cyclists at https://www.swov.nl/en/facts-figures/factsheet/infrastructure-pedestrians-and-cyclists).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0980,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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