Risk factors for mode of delivery
Notice bibliographique
Résumé
Mode of delivery and the effects of birth trauma were investigated. First, a \nliterature revealed the need for further examination of a specific mode of delivery \n(operative vaginal birth [OVB]). Secondly, an integrative review explored the \nconcept of birth trauma as it relates to healthcare provider actions and behaviours \nvia the following research question: What is known about the relationship between \nhealthcare provider actions and women’s perceived birth trauma? Thirdly, a \nretrospective study was conducted that built on the literature review to answer the \nfollowing research question: What infant, maternal, healthcare provider, and \nregional characteristics put a woman at risk for experiencing an OVB? The final \nsection concludes the project by reflecting on the work completed, interpreting the \nresults for nursing and other healthcare providers, and providing recommendations \nfor future research. This thesis sets the groundwork for future research as it \nincludes the first study to explore unique risk factors for OVB for women in \nOntario, Canada. As well as, uncovering the impact that healthcare provider \nactions and behaviours have on a woman’s birthing experience. The knowledge \nbuilt in this project has the ability to inform healthcare providers who care for \nwomen during the antenatal period, labour and childbirth as well as health policy \ninforming women’s health and wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».