Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
De belangrijkste opgave voor deze afstudeeropdracht was het zoeken naar een oplossing om Terminal 1 en 2 (1 gebouw) klaar te maken voor de toekomst. Een groei naar 80 miljoen reizigers binnen de bestaande terminals is voor Schiphol zeer wenselijk. Mijn oplossing voor deze opgave richtte zich met name op het onderscheiden van stromen mensen en, waar mogelijk, het combineren van stromen. Daarnaast moest de bestaande terminal aangepast worden om de stromen te huisvesten. Met name het combineren van stromen bleek een oplossing te bieden voor de groei-problematiek binnen de bestaande terminal. Het Schengen verdrag lag aan de basis van de oplossing. Schiphol kent 5 stromen: Vertrek Schengen, Vertrek Niet-Schengen, Aankomst Schengen, Aankomst Niet-Schengen, Publiek. Binnen de AirportCity wordt de publieke stroom van steeds groter belang. Voor publiek biedt de AirportCity een dagje uit, wat voor de luchthaven een belangrijke bron van inkomsten vormt. Nu kent terminal 1/2 een Verticale Schengen / Niet-Schengen-scheiding. Technisch gezien is in Nederland de publieke stroom ook Schengen. Mijn voorstel was om de publieke- en Schengenstromen te combineren, en een horizontale Schengen/Niet-Schengen scheiding in de terminal aan te brengen. Hierdoor kan de eerste verdieping (vertrek) ook voor publiek toegankelijk worden gemaakt, wat in wezen een uitbreiding van Schiphol Plaza betekent. Hiermee was gelijk de belangrijkste architectonische opgave gedefinieerd: hoe kan Schiphol Plaza over twee verdiepingen functioneren, en hoe is het verloop van de verschillende stromen binnen de terminal zo soepel mogelijk. Een nieuw as, in het verlengde van de D-pier, centraal gelegen in de terminal vormt de nieuwe verbinding tussen de verschillende verdiepingen. Overzicht, licht en het technische uiterlijk van de ingreep dragen bij aan het karakter van de luchthaven, de AirportCity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle