MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6987055297

Road Work: Destabilizing National Myth in North American Narratives of Mobility

2023· other· en· W6987055297 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeIndigenousMythologyNational identityField (mathematics)Relation (database)Appropriation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines the historical contexts of the American road narrative and the way that those contexts, as well as the genre more broadly, have been incorporated into Canadian road texts. Canadian road narratives often draw on the nation building that many American texts are invested in producing. Nation building, however, is not as central to those journeys undertaken by people of colour and Indigenous and Native American travellers. Accordingly, I will be making a conceptual distinction between the road narrative and what I call narratives of mobility. I make this distinction because often in these texts, Indigenous and Native American peoples as well as people of colour are forced to travel as a means of claiming space. Space, of course, conceptualized broadly and reaching beyond just the physical and inclusive of social and cultural as well. The claiming of space in these texts is also accompanied by a reckoning with constructions of nation and the traveller’s place within constructs of national identity. In examining these narratives, I will also be drawing on the emerging field of mobility studies to create a more nuanced discussion of the unique experience of movement in relation to the narrative myth of nation. Additionally, the narrative of mobility offers a fruitful genre through which to employ transnational study because it is tied to the process of nation-building, and yet the experiences presented within the texts often unsettle national narratives. I examine On the Road by Jack Kerouac and This is My Country Too by John A. Williams to situate the road narrative genre’s American influences. I then turn to Volkswagen Blues by Jacques Poulin to demonstrate the way that those American influences permeate borders and represent the cross-cultural exchange that is central to North American transnationalism. I also use The Motorcyclist by George Elliot Clarke and Days by Moonlight by André Alexis to further investigate the way that narratives of mobility are always engaged in the process of destabilizing national myth, particularly when the traveler is a person of colour. Finally, I examine Slash by Jeanette Armstrong, Green Grass Running Water by Thomas King, and Four Souls by Louise Erdrich which engage with questions of nation, sovereignty, and borders through mobility. I argue that these are narratives of mobility in which the traveller reflects on their identity and relationship to nation. As they move through the varied landscapes and encounter an array of people and experiences, they begin to disentangle and destabilize prescribed narratives about national history and identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0480,047
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueYork University Digital Library (York University)→Travaux en français237 207→