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Enregistrement W6987055891

The role of Slit family members and their receptor Robo-2 in the formation of sterotypic sensory maps in the mammalian olfactory system

2011· dissertation· en· W6987055891 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOlfactory bulbSensory systemOlfactory systemSlitAxonCentral nervous systemNeuronSensory neuron
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chapter 1: LITERATURE REVIEW……………………………………………………….I. General introduction……………………………………………………………...21 II.Establishing neuronal identity of olfactory sensory neurons (OSNs)…………… III.Axon guidance events in the wiring of the mammalian olfactory system………. a. Axonal projections in the dorso-ventral axis of the olfactory bulb (OB). b. Axonal projections in the medio-lateral axis of the OB………………... c Axonal projections in the antero-posterior axis of the OB……………...36 d.Compartmentalization of axons in the OB by glycans………………….e. Axon-axon interactions in the formation of glomeruli………………….f.Refinement of the sensory map…………………………………………. g.Role of transcription factors in the targeting of ONS axons…………… IV.Odor information processing to higher structure of the brain…………………… a. Importance of the 'chemotopic' map…………………………………… b.Beyond the OB………………………………………………………….. V. Slits and Robos axons guidance molecules……………………………………... a. Role of Slit/Robo axons guidance molecules in the CNS……………….b.Slits and Robos in the development of the olfactory systems…………... VI.Rationale and objectives…………………………………………………………..60 Chapter 2: Requirement of Slit-1 and Robo-2 signaling in zonal segregation of olfactory sensory neuron axons in the main olfactory bulb……………………………… .61I. Preface…………………………………………………………………………… a. Acknowledgements……………………………………………………... II.Abstract………………………………………………………………………….. III.Introduction……………………………………………………………………… IV.Methods and materials…………………………………………………………... a. Animals………………………………………………………………….b.Generation of Robo-2 Antibody…………………………………………66 c.In situ hybridization…………………………………………………….. d.Immunohistochemical procedures……………………………………… e. Analysis of the position of NQO-1-positive glomeruli in adult olfactory bulbs…………………………………………………………………….V. Results…………………………………………………………………………… a. Robo-2 expression by olfactory sensory neurons……………………….b.Expression of slits in the ventral region of the olfactory bulb………….c.OSN projections are disorganized in robo-2 -/-mice…………………… d.Mistargeting of NQO-1-expressing OSN axons in Slit-1 mutant mice….e. Mistargeted NQO-1 axons form glomeruli in Slit and Robo-2 mutant mice……………………………………………………………………...87 VI.Discussion……………………………………………………………………….. a. Expression patterns of Robo-2 and Slits in the olfactory system……….b.Slit-1 and Robo-2 control dorsoventral segregation of olfactory sensory neuron axons in the olfactory bulbs……………………………………. c.Axon guidance cues in the generation of the glomerular map………….VII.Supplemental figures…………………………………………………………….Chapter 3: The pattern of glomerular map formation defines responsiveness to aversive odorants in mice……………………………………………………………………………105 I. Preface………………………………………………………………………….. a. Acknowledgements…………………………………………………….II.Abstract………………………………………………………………………… III.Introduction…………………………………………………………………….. IV.Methods and materials………………………………………………………….a. Animals………………………………………………………………... b.Fluorescence in situ hybridization…………………………………….c. Analysis of the position of OR-positive glomeruli in adult olfactory bulbs…………………………………………………………………... d.Immunohistochemical procedure…………….……………………….. e. X-Gal staining…………………..………………………………………..110 f.Innate olfactory preference and avoidance tests………………………… V. Results………………………………………………………………………….. a. Robo-2 is required for the targeting of MOR174-9 and M72 OSN axons in the OB.................

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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