Sea surface pCO2 and carbon export during the Labrador Sea spring-summer bloom: An in situ mass balance approach
Notice bibliographique
Résumé
We report depth-resolved in situ time series of the partial pressure of CO<sub>2</sub> (<i>p</i>CO<sub>2</sub>) and other carbon-related parameters spanning the development and decline of a high-latitude phytoplankton bloom. A suite of sensors was deployed on a mooring in the Labrador Sea from June to August 2004. The study became quasi-Lagrangian when the mooring broke free in late June. Measured parameters included <i>p</i>CO<sub>2</sub>, chlorophyll <i>a</i> fluorescence, beam c, optical backscatter, and photosynthetically active radiation. During the bloom, the <i>p</i>CO<sub>2</sub> was drawn down from 330 to 260 μatm, corresponding to a 70 μmol kg<sup>-1</sup> decrease of dissolved inorganic carbon (DIC). One-dimensional model results suggest that the observed drawdown was primarily driven by local processes and contributions from horizontal advection were minimal. A mass balance using the DIC and particulate organic carbon found that 47 mmol C m<sup>-2</sup> d<sup>-1</sup> of DIC was assimilated into biomass. The bloom biomass was not remineralized in the mixed layer but was rapidly exported below 35 m within 15 days of the bloom. As a consequence, the large air-sea <i>p</i>CO<sub>2</sub> gradient persisted, and approximately 30% of the DIC was regained through air-sea exchange by the end of the study. It is likely that all of the exported organic matter, corresponding to 5.4 +- 1.9 Tg of carbon, was replaced by atmospheric <i>p</i>CO<sub>2</sub> prior to the onset of deep convective mixing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».