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Search for heavy, long-lived, charged particles with large ionisation energy loss in pp collisions at s√ \n = 13 TeV using the ATLAS experiment and the full Run 2 dataset
Notice bibliographique
RevueUCL Discovery (University College London) · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryBrookhaven National LaboratoryHigh Energy PhysicsDivision of PhysicsJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of California, IrvineCollege of Engineering, Michigan State UniversityUniversidade Federal de São João del-ReiAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloShanghai Key Laboratory for Particle Physics and CosmologyUniversité Hassan II de CasablancaTechnische Universität DortmundUniversität InnsbruckPontificia Universidad Católica de ChileUniversity of Science and Technology of ChinaUniversidade do MinhoJulius-Maximilians-Universität WürzburgUniversity of South AfricaUniversity of the PhilippinesState Key Laboratory of Particle Detection and ElectronicsUniversidade Federal de Juiz de ForaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoSouthern Methodist UniversityUniverzita Palackého v OlomouciUniversité Paris-SaclayUniversity of JohannesburgUniversité Cadi AyyadUniversity of TsukubaNuclear PhysicsAristotle University of ThessalonikiUniversity of TorontoUniversité de GenèveUniverza v LjubljaniCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueTechnion-Israel Institute of TechnologyUnited Arab Emirates UniversityUniversiteit van AmsterdamUniversité de FribourgUniversidade de CoimbraUniversidade de São PauloRoyal Holloway, University of LondonUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniversitetet i OsloScottish Universities Physics AllianceNational Tsing Hua UniversityUniversità degli Studi di PaviaUniversità di PisaTechnische Universität DresdenMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyUniversidad Autónoma de MadridCERNShanghai Jiao Tong UniversityMinistry of Education, IndiaHigh Energy Accelerator Research OrganizationStony Brook UniversityInstitut "Jožef Stefan"Waseda UniversitySimon Fraser UniversityConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasSapienza Università di RomaUniversidad de Buenos AiresCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftGeorg-August-Universität GöttingenLunds UniversitetNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekStockholms UniversitetAcademia SinicaLudwig-Maximilians-Universität MünchenRadboud UniversiteitAix-Marseille UniversitéOhio State UniversityČeské Vysoké Učení Technické v PrazeNational Natural Science Foundation of ChinaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloAbdus Salam International Centre for Theoretical PhysicsUniversität HeidelbergAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanislawa StaszicaUniversity of SussexDanmarks GrundforskningsfondAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgUniversity College LondonUniversity of GlasgowYork UniversityUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignLouisiana Tech UniversityUniversität SiegenUniversité Mohammed VI PolytechniqueUniversité Grenoble AlpesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaDeutsches Elektronen-SynchrotronJustus Liebig Universität GießenUniversity of OxfordUniversidad de TarapacáUniversity of WarwickUniversity of OklahomaTRIUMFInstitutul National de Cercetare-Dezvoltare pentru Fizica si Inginerie Nucleara 'Horia Hulubei'Department of Physics and Astronomy, University College LondonIsrael Science FoundationNew York University Abu DhabiInstituto Superior TécnicoBundesministerium für Bildung und ForschungMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyUniversity of OregonUniversidad de GranadaSorbonne UniversitéKungliga Tekniska HögskolanUniversity of PittsburghIowa State UniversityUniversità degli Studi di TrentoUniversidad Nacional de La PlataMichigan State UniversityAkademie Věd České RepublikyBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftSlovenská Akadémia ViedShandong UniversityTel Aviv UniversityUniversidad Técnica Federico Santa MaríaUniverzita Karlova v PrazeMcGill UniversityUniverzita Komenského v BratislaveUniversità della CalabriaHarvard UniversityQueen Mary University of LondonUniversity of WashingtonInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesUniversidade de LisboaUniversitatea Transilvania din BrasovNorthern Illinois UniversityUniversità degli Studi di Napoli Federico IIUniversity of Cape TownOklahoma State UniversityAustrian Science FundUniversity of Pennsylvania
Mots-clésLarge Hadron ColliderCharged particleAtlas (anatomy)DetectorTracking (education)Atlas detectorLuminosityATLAS experimentTransverse plane
DOInon disponible
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,999
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon