Sedimentary Midges as Paleoindicators of Deep-water Oxygen Conditions Across a Broad Trophic Gradient in Boreal Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Cultural eutrophication, the addition of excess nutrients to an aquatic system, is a significant water quality concern that often promotes excess algal growth and deep-water oxygen depletion. Deep-water oxygen also influences internal nutrient loading and is an important parameter used to assess cold-water fish habitat, though long-term data are often unavailable. Chironomid (Diptera: Chironomidae) assemblages have been shown to change with deep-water oxygen concentrations and can therefore be used to reconstruct these missing data sets. This thesis used paleolimnological techniques to analyze inferred whole-lake primary production, sedimentary chironomid assemblages, and inferred volume-weighted hypolimnetic oxygen to determine how cold-water fish habitat has changed through time. I will also examine whether biological recovery after nutrient-targeting remediation was introduced was evident in sedimentary chironomid assemblages. I focused on two lakes with increasing inferred whole-lake primary production (Muskrat and Stoco lakes, Ontario) and one lake with decreasing inferred primary production (Lac Duhamel, near Mont Tremblant, Québec) over time. The majority of change in response to elevated inferred whole-lake primary production is evident in littoral taxa and head capsule concentrations, though oxy-conforming profundal taxa (e.g. Micropsectra) did respond to increased whole-lake primary production. Overall, deep-water oxygen recovery after nutrient-targeting remediation was not evident in the sedimentary chironomid assemblages and that there were generally only subtle responses to elevated whole-lake primary production. Many of our lakes had historically low deep-water oxygen concentrations that were suboptimal for cold-water fish throughout their sedimentary records, with two lakes experiencing modest declines after there were increases in whole-lake primary production. These paleolimnological data can be used to set realistic mitigation targets for deep-water oxygen conditions and cold-water fish habitat restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».