Signal processing by single neurons : biophysical mechanisms and implications for nociception
Notice bibliographique
Résumé
Neurons transform analogue input into digital representations (i.e. spike trains) that can be communicated to other neurons. In the process of incorporating information from different sources, representations are modified. These modifications constitute computations. This is particularly relevant in the pain system where, according to the gate control theory, sensory input from multiple modalities as well as cognitive information influence the relationship between noxious input and pain perception. Much of this control is exerted in the spinal dorsal horn, including lamina I, but the biophysical basis for those computations remains unknown. This thesis aims to elucidate basic computational processes involved in signal processing by single neurons, especially as they relate to nociceptive processing by neurons in lamina I. Intrinsic cellular properties of lamina I neurons were characterized using a spinal slice preparation and whole cell patch clamp recordings. The neuron population is divisible into four classes on the basis of spiking pattern. Neurons from different classes encode information in fundamentally different ways. Subsequent investigation revealed that tonic neurons act as integrators because of voltage-dependent inward currents that prolong subthrehsold depolarizations and allow repetitive spiking. Single spike neurons, on the other hand, act as coincidence detectors because of their predominant outward current. Encoding mode (integration vs. coincidence detection) determines the information transmitted by each cell type. Inhibition is also known to play an important role in nociceptive processing. It has been debated whether shunting inhibition is able to divisively modulate firing rate (i.e. implement gain control). Results presented here demonstrate that divisive modulation by shunting inhibition depends on background synaptic noise and dendritic saturation. Further analysis reveals that effects of noise can be understood o
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».