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Enregistrement W6987093523

Signal processing by single neurons : biophysical mechanisms and implications for nociception

2005· dissertation· en· W6987093523 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2005
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNociceptionPopulationSensory systemInformation processingCoincidence detection in neurobiologyNeurophysiologyNociceptorNeuronElectrophysiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurons transform analogue input into digital representations (i.e. spike trains) that can be communicated to other neurons. In the process of incorporating information from different sources, representations are modified. These modifications constitute computations. This is particularly relevant in the pain system where, according to the gate control theory, sensory input from multiple modalities as well as cognitive information influence the relationship between noxious input and pain perception. Much of this control is exerted in the spinal dorsal horn, including lamina I, but the biophysical basis for those computations remains unknown. This thesis aims to elucidate basic computational processes involved in signal processing by single neurons, especially as they relate to nociceptive processing by neurons in lamina I. Intrinsic cellular properties of lamina I neurons were characterized using a spinal slice preparation and whole cell patch clamp recordings. The neuron population is divisible into four classes on the basis of spiking pattern. Neurons from different classes encode information in fundamentally different ways. Subsequent investigation revealed that tonic neurons act as integrators because of voltage-dependent inward currents that prolong subthrehsold depolarizations and allow repetitive spiking. Single spike neurons, on the other hand, act as coincidence detectors because of their predominant outward current. Encoding mode (integration vs. coincidence detection) determines the information transmitted by each cell type. Inhibition is also known to play an important role in nociceptive processing. It has been debated whether shunting inhibition is able to divisively modulate firing rate (i.e. implement gain control). Results presented here demonstrate that divisive modulation by shunting inhibition depends on background synaptic noise and dendritic saturation. Further analysis reveals that effects of noise can be understood o

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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