The SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey: blank-field number counts of 450-mu m-selected galaxies and their contribution to the cosmic infrared background
Notice bibliographique
Résumé
The first deep blank-field 450 μm map (1σ ≈ 1.3 mJy) from the Submillimetre Common-User Bolometer Array-2 SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey (S2CLS), conducted with the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT) is presented. Our map covers 140 arcmin[Superscript: 2] of the Cosmological Evolution Survey field, in the footprint of the Hubble Space Telescope (HST) Cosmic Assembly Near-Infrared Deep Extragalactic Legacy Survey. Using 60 submillimetre galaxies detected at ≥3.75σ, we evaluate the number counts of 450-μm-selected galaxies with flux densities S[Subscript: 450] > 5 mJy. The 8 arcsec JCMT beam and high sensitivity of SCUBA-2 now make it possible to directly resolve a larger fraction of the cosmic infrared background (CIB, peaking at λ ∼ 200 μm) into the individual galaxies responsible for its emission than has previously been possible at this wavelength. At S[Subscript: 450] > 5 mJy, we resolve (7.4 ± 0.7) × 10[Superscript: −2] MJy sr[Superscript: −1] of the CIB at 450 μm (equivalent to 16 ± 7 per cent of the absolute brightness measured by the Cosmic Background Explorer at this wavelength) into point sources. A further ∼40 per cent of the CIB can be recovered through a statistical stack of 24 μm emitters in this field, indicating that the majority (≈60 per cent) of the CIB at 450 μm is emitted by galaxies with S[Superscript: 450] > 2 mJy. The average redshift of 450 μm emitters identified with an optical/near-infrared counterpart is estimated to be 〈z〉 = 1.3, implying that the galaxies in the sample are in the ultraluminous class (LIR≈1.1×10[Superscript: 12]L⊙LIR≈1.1×10[Superscript: 12]L[Subscript: ⊙]). If the galaxies contributing to the statistical stack lie at similar redshifts, then the majority of the CIB at 450 μm is emitted by galaxies in the luminous infrared galaxy (LIRG) class with L[Subscript: IR] > 3.6 × 10[Superscript: 11] L[Subscript: ⊙].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».