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Enregistrement W6987133037

Sleep-disordered breathing and fatigue in multiple sclerosis

2011· dissertation· en· W6987133037 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpworth Sleepiness ScaleMultiple sclerosisExcessive daytime sleepinessPolysomnographyObstructive sleep apneaMultiple Sleep Latency TestAmbulatoryBody mass indexSleep apnea
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatigue is common and disabling in multiple sclerosis (MS). It is distinct from sleepiness. Both fatigue and sleepiness have been associated with sleep-disordered breathing, particularly obstructive sleep apnea (OSA) in other populations. While fatigue in MS is probably multi-factorial, OSA may play an important role. The main objectives of this project were to evaluate the relationship of OSA to fatigue and sleepiness in MS patients vs. normal controls, and to evaluate predictors of severe fatigue in MS subjects. Stable, ambulatory MS patients without known sleep disorders were recruited from the Montreal Neurological Hospital MS clinic. Normal controls were age and sex frequency-matched. All participants underwent diagnostic overnight polysomnography and a multiple sleep latency test (objective measure of daytime sleepiness). Fatigue was measured with the Fatigue Severity Scale (FSS) and the Multidimensional Fatigue Inventory (MFI), and subjective sleepiness with the Epworth Sleepiness Scale (ESS). Covariates included age, sex, body mass index, MS disability level, depression, pain and restless legs syndrome severity. OSA, defined as an apnea-hypopnea index (AHI) ≥ 15, was found in 36 of 62 (58%) MS subjects and 15 of 32 (47%) control subjects – OR (95% CI) 1.57 (0.67, 3.74). After adjusting for confounders, severe fatigue (FSS > 5) and the MFI-mental fatigue scale (> group median) were associated with AHI and respiratory-related arousals, in MS but not in control subjects. MFI-mental fatigue, in MS subjects, was also associated with intermittent hypoxemia. Subjective and objective sleepiness were not related to OSA in either group. In a multivariate model for MS subjects alone, the significant predictors of severe fatigue were the MS disability level – OR (95% CI) 1.88 (1.18, 3.33) and severe OSA (AHI ≥ 30) – OR (95% CI) 19.55 (2.31, 322.09). In summary, while OSA was not more frequent in MS than in control subjects, it was associated with severe fatigue only in MS subjects. No association was found with sleepiness. Severe fatigue in MS subjects showed a marked association with severe OSA, and a less pronounced association with MS disability level. In that OSA is a treatable condition, these findings open the door to further research that may lead to important changes in management of severely fatigued MS subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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