Solid state metathesis synthesis for ZnO-based \nmaterials towards applications in light-emitting \ndiodes and ultra-violet-sensing devices
Notice bibliographique
Résumé
Solid state metathesis (SSM) has gained much attention for the synthesis of ZnObased \nsemiconductors. SSM is a synthesis method that avoids organic solvents, high \ntemperature calcination, and it is simple and fast. Co-doped ZnO has already been \nsynthesized by several other methods (co-precipitation method, sol-gel). We wanted \nto use SSM to make Co-doped ZnO, in which Zn²⁺ ions are replaced by Co²⁺ ions. \nThe thesis work goal was to prepare Co-doped ZnO to use it in light emitting diodes \nas a red light emitter. Raman spectra of the attempted Co-doped ZnO confirms the \nformation Co(OH)₂ as a secondary phase, which in turns converts into Co₃O₄ during \nhigh temperature calcination. There were no characteristic peaks in the visible region \nof UV-Vis spectra that would correspond to the emission of red light. \nStoichiometric ZnO films are good candidates for use in various sensing devices. \nThe frequency-dependent UV response of SSM-produced ZnO films were studied under \nAC conditions. After storing in the dark for several days, the UV responses were \nstudied by electrochemical impedance spectroscopy (EIS). The resulting data allow \ndetermination, for each individual film, what range of frequencies are appropriate for \nuse in UV sensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».