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Enregistrement W6987221981

Satlantic’ SeaWiFS Profiling Multichannel Radiometer (SPMR s/n006) and Multichannel Surface reference (SMSR s/n 006). Calibration history report (2001-2011)

2013· article· en· W6987221981 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Archive of Ifremer (French Research Institute for Exploitation of the Sea) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversCentre National d’Etudes SpatialesEuropean Space AgencyUniversité Pierre et Marie CurieNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésIrradianceSeaWiFSRadiometerRadiometryOcean colorCalibrationRadiometric calibrationAdvanced very-high-resolution radiometerSatelliteProfiling (computer programming)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Validation of the “geophysical products” derived from observations of satellite ocean colour sensors requires the collection of the same parameters from in situ instrumentation. In particular, the irradiance reflectance or the remote sensing reflectance have to be determined from field measurements of radiometric quantities such as the upward and downward plane irradiances at various depths in the water column. This task has been performed in the frame of the BOUée pour l’acquiSition d’une Série à Long termE (BOUSSOLE) project by using a commercial radiometer system specifically designed for that purpose. This system is built by the Satlantic company (Halifax, Nova Scotia, Canada). It is composed on an in-water profiling radiometer called the “SeaWiFS Profiling Multichannel Radiometer” (SPMR) and a deck reference called the “SeaWiFS Multichannel Surface reference” (SMSR). Deployment procedures and data processing are succinctly presented hereafter. The Satlantic’ SPMR was specifically designed to collect data for validation of the National Aeronautics and Space Administration (NASA) Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS) ocean color instrument. The SPMR/SMSR system that was built for the remote sensing group of the Laboratoire d’Océanographie de Villefranche (LOV) measures both downward and upward underwater irradiance in 13 spectral channels (Ed(λ) and Eu(λ), respectively), and the above-water downward irradiance in the same 13 channels (Es(λ)). These 13 channels were adapted to the band set of the European Space Agency (ESA) Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS). The LOV SPMR/SMSR is serial number 006. This system was bought in 1994 and has been used since then, until it was lost at sea during BOUSSOLE cruise 110 in April 2011. It was deployed during a number of oceanographic cruises before being used for BOUSSOLE, and still on a few occasion during the course of the project, from 1996 to 2009 (MINOS in 1996 in the Mediterranean, COASTLOOC in 1996-1997 in European coastal waters, PROSOPE in 1999 in the Mediterranean, POMME in 2000 in the Northeastern Atlantic, BIOSOPE in 2004 in the Southeast Pacific, BATS in 2009 in the Bermuda area, and Plumes & Blooms in 2009 in the Santa Barbara channel). From July 2001 to April 2011, the SPMR/SMSR 006 was essentially used during the monthly BOUSSOLE cruises, during which more than 800 profiles were collected. This report summarizes the calibration history of these instruments. It does not include the description of the data processing that allows derivation of apparent optical properties from the profiles of radiometric quantities.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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