Separation of refrigerant gas mixtures containing R32, R134a and R1234yf through poly(ether-block-amide) membranes
Notice bibliographique
Résumé
Hydrofluorocarbons (HFCs) are powerful greenhouse gases whose production and consumption must be phased down in order to reach the reduction goals established by the Kigali Amendment to the Montreal Protocol. However, the share of recycled refrigerant gases remains very low owing to the extremely inefficient separation of refrigerant mixtures by cryogenic distillation. In this sense, the HFCs, difluoromethane (R32, GWP = 675) and 1,1,1,2-tetrafluoroethane (R134a, GWP = 1430), together with the hydrofluoroolefin (HFO) 2,3,3,3-tetrafluoropropene (R1234yf, GWP = 4), are among the most common constituents of HFC/HFO refrigerant mixtures currently employed in the refrigeration and air-conditioning sector. Therefore, the feasibility of using membrane technology for the selective separation of these compounds is assessed in this work for the first time. A comprehensive study of their gas permeation through several poly(ether-block-amide) (PEBA) membranes that differ on the content and type of backbone segments is performed. Results show that PEBA membranes exhibit superior permeability of R32 (up to 305 barrer) and R134a (up to 230 barrer) coupled with reasonably high selectivity for the gas pairs R32/R1234yf (up to 10) and R134a/R1234yf (up to 8). Moreover, for the blends R32/R1234yf and R32/R134a, the membrane separation performance is not significantly affected under the mixed gas conditions tested. Thus, results evidence that consideration should be given to membrane technology for the cost-efficient separation of HFC/HFO mixtures in order to boost the recycling of these compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».