A spatial and chronological examination of butchering skill in the Levantine Early Bronze Age: analysis of the butchery marks from Tel Arad, Israel.
Notice bibliographique
Résumé
Productive specialization is a component of all models for the evolution of complex and urban societies. However, it is difficult to measure this in terms of food provisioning. In any settlement or society, food provisioning is essential. In this thesis, I test the assumption that food provisioning will become more and more specialized as a society becomes more complex and consumers become more and more divorced from growing their own crops and raising their own animals. One aspect of food provisioning is animal butchering, and whether skilled or unskilled individuals are butchering animals. In a situation where there is household butchering, it is expected that the butchers will be unskilled. In contrast, where butchering is taking place on a large and regular scale, it is expected that the butchers will become more and more skilled. This thesis uses Butchering Incidences to quantify the nature of the butchered specimens and Butchering Mark Frequency as a weighted measure of butchering efficiency and skill. The faunal remains from the Early Bronze Age site of Tel Arad, Israel are used to test whether butchering skills change as the site evolves from an open-air settlement to a walled regional urban centre. The results indicate that all butchery activities for sheep and goats were conducted by relatively unskilled individuals over time at the site. There was not difference across the site as well. In contrast, the low Butchering Mark Frequency values for cattle disarticulation possibly suggest that they were butchered by individuals with higher skill levels. In general, however, most of the other cattle butchery activities were also conducted by lower skilled individuals. In general, the results from the site do not support a model of increasing specialization in food production as the site evolved into an early urban centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».