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Enregistrement W6987236122

Situational Analysis of Local Food Production in a Northern Setting: A Holistic Nursing Perspective

2025· article· en· W6987236122 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood systemsFood securityFood processingAgency (philosophy)Focus groupCorporate governanceQualitative researchCommunity developmentLocal communitySituated
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food security and robust food systems in Canada are pressing health concerns for people and the planet, with Northern communities experiencing food insecurity rates significantly higher than the national average. This qualitative study explores the social conditions and community capacity for local food production in Inuvik, Northwest Territories as situated in the regional food system, with a specific focus on community food security and promoting community health. The Inuvik Community Greenhouse (ICG) has implemented a containerized hydroponic growing system and supportive energy infrastructure alongside their community greenhouse for year-round food production. Using Situational Analysis (Clarke et al., 2018), I developed analytical maps describing the situation of the local food production. Data collection involved interviews with diverse actors within the regional food system, including local food producers, governance professionals, technologists, and community members. Framed within a holistic nursing and equity perspective, the research situates local food production in a regional food system, and investigates the intersections between social conditions, technology, and community capacity in fostering food system agency and adaptation in Northern settings. The aim of this study is to explore community capacity for local food production in a Northern Canadian region and define the nursing role in promoting localized food systems. The situation has three social worlds and five spheres of action, highlighting the complex nature of working in the food system, both locally and regionally. The analysis uncovered processes that inhibit, promote, and potentially transform local food production. Northern food systems are transitioning, with crises acting as both challenges and opportunities. A supportive way forward is centred on shared values, cross-sector engagement with relevant parties, and political will that allows for autonomy in decision-making. The findings underscore the importance of embedding food production in relation to the broader sociopolitical and environmental systems, and the technological capacity to enhance community uptake in addressing food system challenges. This research supports the community-based organizations and nurses who are intervening in a food system, and decision-makers considering similar ventures. By examining the nursing role in promoting a local food system, the study identifies opportunities for nurses to advocate for equitable food systems, support community capacity building, and address social determinants of health through collaborative, place-based approaches. Ultimately, this situational analysis advances the understanding of how local food production intersects with health, social conditions, and a changing climate in a remote Northern community, offering practical insights for policy, practice, and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0150,014
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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