Sketch of the Military Reserve at Niagara, 1835
Notice bibliographique
Résumé
Historic map of the “Military Reserve at Niagara shewing the mode in which it is proposed to let the Ordnance premises now occupied by the establishment.” The map shows a section of the Town of Niagara (Niagara-on-the-Lake) at the cross streets Queen and King. Military buildings such as Navy Hall, artillery barrack’s and officers’ quarters are shown, as are military forts such as Fort George and Fort Mississagua (sic). The land is divided into lots, some of which are labelled. Land grants are indicated: “Granted to Catholic Church” and “Granted to English Church”. Also of note are land occupancies: Niagara Harbour and Dock Company, and J. Crook's. A large section of land, divided into unlabeled lots has a written title: “Reserve – This part of the Reserve was laid out in Lots in 1796 by Lieut. Pilkington. R.E.” and “This uncleared part Chiefly Young Oak”. Handwritten text on the map reads as follows: “To accompany the Report of the Commanding Royal Engineer to His Excellency the Lieut. Governor of Upper Canada on the subjects of the Military Reserve dated 10th July 1836. Copy of a Plan sent with the Respective Officers Letter to Wm. Byham of 14th December 1835.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,201 | 0,052 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».