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Enregistrement W6987249753

Spéciation de l'arsenic dans les produits de la pêche par couplage HPLC-ICP-MS après extraction assistée par micro-ondes (MAE). Contribution à l'évaluation des risques par l'estimation de sa bioaccessibilité

2008· dissertation· en· W6987249753 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueINRIA a CCSD electronic archive server · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArsenicCertified reference materialsInorganic arsenicExtraction (chemistry)Solvent extractionGenetic algorithmIon chromatographyWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The government agencies generally evaluate the food risks related to the presence of arsenic in seafood samples by analyzing only total arsenic, without considering the various involved forms nor their bioavailability. The main objective of this study was to develop and validate a method allowing the French Food Safety Agency (AFSSA) to propose with its supervisions a better evaluation of the risks incurred by the consumer by determining the speciation and the bioaccessibility of the various arsenic forms in the seafood samples. The first part of this work was to develop a method of separation of the principal arsenic species usually found in the seafood samples by coupling separation by ions exchange chromatography (IEC) and detection by ICP-MS. The experimental designs methodology used in this work, allowed, in a minimum of experiments, on the one hand to evaluate the influence of the various factors and their possible interactions on the separation from 7 to 9 arsenic species and on the other hand, to determine the optimal analytical conditions while minimizing the time of analysis (less than 15 minutes), preserving satisfactory resolutions and improving the sensitivities of the compounds considered. The second part of this work related to the development of the method to extract the arsenic species in seafood samples by microwaves assisted extraction (MAE). The optimisation of the conditions of extraction in various certified reference materials showed clearly that a solvent only composed of water was sufficient to obtain satisfactory total arsenic and arsenic species recoveries. The evaluation of the analytical criteria showed that the method was practically validated for arsenic speciation in seafood samples, even if internal reproducibility will have to necessarily be refined by evaluating it later on. Then, the validated method could be applied to the speciation of arsenic in aqueous samples, and also to the certification of a dogfish liver samples organized by the Canadian NRC. The last part of this work related to the development of a fast and pragmatic in vitro method of evaluation of the maximum total arsenic and arsenic species bioaccessibility in seafood samples, by combining a continuous leaching method (for measurement in real-time by ICP-MS of the arsenic portion released by artificial gastrointestinal fluids) and the validated speciation method. The results show that the bioaccessible arsenic (approximately 50% of the total arsenic in the samples) is released very quickly (in less than 5 min) by saliva with nothing else is then released by gastrointestinal juices. In addition, this work highlighted that the inorganic arsenic species bioaccessibility appears less important than that of the organic species in seafood samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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