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Enregistrement W6987251558

Sisätilapaikannusta hyödyntävä potilaskuljetusmalli Ahveniston sairaalassa

2020· other· fi· W6987251558 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2020
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Katsotaan, että vain teknologian kehitys voi pidemmällä aikavälillä tuoda merkittäviä parannuksia julkisen sektorin tuottavuuteen. Samaan aikaan yhteiskunnallisten resurssien tehokkaampaa käyttöä vaativat tekijät hoitopalveluiden järjestämissä ovat lisääntyneet. \n \nOpinnäytetyö on toteutettiin Hämeenlinnaan rakentuvaa uutta keskussairaalaa Ahveniston sairaalaa silmällä pitäen. Työssä tutustuttiin sairaalaympäristössä tapahtuvan sisätilapaikannuksen teknologioihin ja niiden tuomiin mahdollisuuksiin. Työn tavoitteena oli luoda prosessikuvaus ei-kriittisesti sairaan potilaan sairaalan sisäisestä potilaskuljetuksesta, jossa prosessin tehostamiseksi hyödynnetään sisäpaikannuksen ratkaisuja. \n \nTutkimus toteutettiin nykyisen potilaskuljetusprosessin kuvailulla sekä prosessiin vaikuttavaan toimintaympäristöön perehtymällä. Suomessa sairaalaympäristössä käytössä olevien paikannusratkaisujen kartoittamiseksi toteutettiin verkkopohjainen kysely otannalle Suomen eri sairaanhoitopiirien edustajista. \n \nKyselystä saatujen tuloksien vähäisyyden vuoksi ne eivät ole täysin verrannollisia kertomaan ratkaisujen olemassaolosta ja hyödyntämisestä suomalaisessa terveydenhuollossa koko mittakaavassaan. Kyselyyn vastanneissa organisaatioissa puolella (50%) oli olemassa olevaa sisätilapaikannuksen teknologiaa, mutta sitä ei välttämättä laajassa mittakaavassa hyödynnetty. Ilmi tuloksista kävi myös, että jo hankitusta teknologiasta ei ollut osattu osoittaa tarvittavia kustannushyötyjä, jotta teknologiaa olisi käyttöönotettu. Missään kyselyyn vastanneista organisaatioista sisäpaikannusta ei ollut yhdistettynä osaksi sairaalan sisäistä potilaskuljetusta. Sisätilapaikannuksen ratkaisuja osana potilaskuljetusprosessia tai osana näiden prosessien tehostamista ei ole saatavilla tutkittua tietoa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1320,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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