A state of the art on coastal environmental protection using radioisotope tracer technology
Notice bibliographique
Résumé
Construction of artificial structures has caused a sediment process change due to the variation of hydraulic condition in Korea. Subsequently we have a serious problem of shoaling for shoreline deformation, siltation of the harbor and shipping channel. To protect those abnormal environmental changes, a large estimate has been spent for additional construction such as outer wall facilities, littoral nourishment and dredging. Systematic long-term studies should be carried out to understand the causes of environmental change. In addition, comprehensive plan is required for its monitoring and prevention. The radioisotope application studies for coastal environmental protection have not been actively performed only in the developed countries like France, Canada, and Australia etc., but also in many developing countries like Poland, India. Since KAERI has performed two experiments in costal area of Korea in 1960s, no more study has been reported. Recently the studies of radiotracer application technology is getting more interested in terms of on-line data acquisition and analysis for the validation of the numerical simulation models. The experiment using radiotracer becomes an important part of the method to solve the problems happening in coastal environment, as it supplies data with high confidence in the field. On the basis of the experience obtained from the researches for industrial application of radiotracer technology, KAERI is going to make its first step to the development of the radiotracer technology for costal environmental studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».