Source tracking of escherichia coli in a freshwater lake in northwestern ontario (Boulevard Lake, Thunder Bay)
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli is regularly used as a fecal indicator bacteria (FIB) in recreational waters but its persistence in the environment brings its use into doubt. A secondary FIB known as Bacteroides has been under a lot of research lately. Because Bacteroides can be measured with quantitative PCR (qPCR) techniques easily, this makes it an effective FIB to detect fecal contamination. Boulevard Lake in Thunder Bay, Ontario experiences instances of elevated levels of E. coli throughout the summer seasons. For the 2011 season the Bacteroides 16S rDNA markers were monitored and compared with the E. coli population. As both of these FIB are found in feces, influxes of fecal contamination would see increases in both populations. The planktonic E. coli population densities exceeded the Canadian Recreational Water Quality Guidelines of 2.30 log CFU 100ml-1 two times throughout the summer season. These were measured at 2.86 and 2.38 log CFU 100 ml-1 on July 21, 2011 and September 2, 2011, respectively. The Bacteroides biomarkers did have any significant increases during these peak periods of E. coli with p > 0.05. This would suggest that the increased levels of E. coli may not have been due to fecal contaminants. Further investigations with a microbial source tracking approach will provide insights to the potential source(s) of E. coli in Boulevard Lake. For both 2010 and 2011, the planktonic E. coli population at Boulevard Lake was monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».