Spatio-temporal Drivers of Nest Site Selection of the Northern Common Eider (Somateria mollissima borealis), East Bay Island, Nunavut.
Notice bibliographique
Résumé
The Northern common eider (Somateria mollissima borealis) is an Arctic-breeding sea duck that balances trade-offs between thermal protection and predation avoidance in its nest-site selection. While the landscape features driving these preferences have been characterized, it remains unclear whether nest-site selection has changed in response to warming temperatures and increased risk from novel predators during the breeding season. This study examines long-term patterns of nest-site selection amongst five monitored nesting areas at East Bay Island, Nunavut, from 1999 to 2023, with a focus on habitat (climate and landscape) drivers and changes in nest-site preferences. Our results revealed heterogeneity exists among the five nesting areas on EBI, characterized mainly by differences in landscape attributes; and that over time, eiders switched nesting preferences amongst these sites. We furthermore revealed these shifts were driven by hens increasingly selecting for reduced visibility, denser vegetation, and improved wind cover, indicating a shift toward prioritizing protection against predation. These changes most likely coincide with increased polar-bear predation, suggesting an adaptive response to heightened predation pressures. Interestingly, climate variables were unable to describe site heterogeneity or explain preferences in site quality, suggesting that for nesting eiders, climate may not yet be a significant stressor. This study highlights the complexity of nest-site selection in Arctic-breeding eiders in face of multiple stressors, and underscores the importance of continual monitoring and protection critical habitat features that reflect increasing pressures due to climate change. Understanding these dynamics can inform conservation strategies to support the adaptive capacity of eiders in rapidly changing Arctic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».