The Southampton Island Marine Ecosystem Project, 2019 Cruise Report, 2-29 August, MV William Kennedy
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming is forcing rapid change to Canada’s marine Arctic icescape (Hochheim and Barber 2010) and its associated ecosystem, while the increasing ice-free season is supporting an ever-increasing industrial presence in the North. With over two-thirds of Canada’s coastline being located in the North and the fact that nearshore waters represent some of the most productive Arctic regions, there is a need to improve our understanding of marine ecosystem processes in the sensitive Arctic coastal zone. The marine region around Southampton Island, northwest Hudson Bay (Nunavut), encompasses one of Canada’s largest summer and winter aggregations of Arctic marine mammals, providing multiple ecosystem services. This biological hotspot has supported local human habitation for millennia with confirmed Dorset, Thule, and Sadlermiut occupation sites (Collins 1956; Clark 1980; McGhee 1970), and is still crucial to the subsistence economy of local communities today. The region has also been a marine mammal management focus of Fisheries and Oceans Canada (DFO) for decades and supports two sea bird sanctuaries, yet we know surprisingly little of the region’s oceanography, productivity or biological community below these top trophic levels. This fact highlights a major management risk, severely limiting our ability to understand and predict changes to this unique and productive marine ecosystem. Exacerbating this risk are pressures posed by the ongoing climate changes and an increasing industrial presence. Therefore, we undertook an oceanographic study called the Southampton Island Marine Ecosystem Project (SIMEP), funded by the MEOPAR Network of Centres of Excellence (NCE). The SIMEP network assumes a bottom up driven ecosystem, hypothesizing that the enhanced biological productivity can be explained by: 1) Winter pre-conditioning of surface waters associated with large polynyas that form along the western coasts of Foxe Basin and Hudson Bay. Also known as ice factories, these polynyas produce dense salty brine that can sink, ventilating deeper waters while associated mixing replenishes surface nutrients and therefore, primary production. 2) Tidal and wind-driven mixing along shallow nearshore as well as shoaled and constricted waterways of Roes Welcome Sound, Frozen Strait and Fisher Strait. Some of the world’s largest tides are observed in Hudson Bay and as they move water back and forth across these areas, currents and mixing intensify, increasing water mass exchange and thus nutrient supply in the area. 3) East and north of Southampton Island, water masses originating in the Atlantic (via Hudson Strait) and Pacific (via Foxe Basin) Ocean are mixed and modified, and greatly influence production as large inventories of new nutrients are imported to the region (Harvey et al. 2006; Ferland et al. 2011). To test these hypotheses, we assembled a network of university and government scientists seeking to obtain a food web-based understanding of the ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,065 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».