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Enregistrement W6987306782

Smooth and Rough Wall Open Channel Flow Including Effects of Seepage and Ice Cover

2009· dissertation· en· W6987306782 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTechnology, Environment, Urban Planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Windsor
Mots-clésHydraulic roughnessFlow (mathematics)FlumeSurface finishTurbulence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive study was carried out to understand the effects of roughness, seepage and ice cover on the turbulence characteristics of flow in an open channel. To this end, tests were conducted with four different types of bed surface conditions. This includes the use of an impermeable smooth bed, impermeable rough bed, permeable sand bed and an impermeable bed with distributed roughness. Both suction and injection seepage tests were conducted covering a range of seepage rates. For the ice cover tests, two different cover conditions were used. The tests were conducted at two different Reynolds number (Re = 47,500 and 31,000). The bed roughness effect on the turbulence characteristics is seen to have penetrated through most of the flow depth, disputing the wall similarity hypothesis initially proposed by Townsend (1976). The results show that the distributed roughness shows the greatest roughness effect. Although the same sand grain is used to create the different rough bed conditions, there are differences in turbulence characteristics, which is an indication that specific geometry of the roughness has an influence. Roughness increases the contribution of the extreme turbulent events which produces very large instantaneous Reynolds shear stress and can potentially influence the sediment transport, resuspension of pollutant from the bed and alter the nutrient composition, which eventually affects the sustainability of benthic organisms. For the tests with seepage, injection increases the magnitude of the various turbulent characteristics and suction reduces the values in comparison to no-seepage condition. Effect of seepage on different turbulent characteristics is not restricted to the near-bed region but can be seen through out the flow depth. The results from the analysis of turbulent bursting events clearly show a distinct effect of seepage well beyond the near-bed region. The introduction of ice cover causes a change in mean velocity profile and increases total resistance of the channel. The magnitude of this change depends on both the bed and the cover roughness. The change in turbulent characteristics seems to be bound to the upper half of the flow and the changes can be significant with the rougher cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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