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Enregistrement W6987328786

Sounds of the Land of Promise: Listening to Ralph Ellison’s Metaphors of Memory in Invisible Man

2023· dissertation· en· W6987328786 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSound Studies and Aurality
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoundscapeActive listeningBiographyMemory workOrder (exchange)Sound (geography)Period (music)Genius
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project studies Ralph Ellison’s incorporation of sonic memory, soundscapes (sonic environments), and music into his novel Invisible Man (1952). The central focus of this dissertation is the influence of the sonic on Ellison’s work, beyond his interest in jazz. This project argues that Ellison’s work incorporates his memories of sound and music as well as the sonic imagery and philosophies of the sonic he draws from his literary influences, namely T.S. Eliot, James Joyce, and Fyodor Dostoevsky. I approach Invisible Man as a semi-autobiographical text, which I argue transfigures Ellison’s own sonic experiences into fiction. I draw on Ellison’s essays, interviews, and letters, as well as the two major biographies on Ellison, Lawrence Jackson’s Ralph Ellison: Emergence of Genius (2002) and Arnold Rampersad’s Ralph Ellison: A Biography (2007), in order to contextualize the sonic elements and metaphors of memory that Ellison integrates into the soundscapes of Invisible Man. \n \tThis project argues that Ellison is an “earwitness” who draws on the sonic in his work in order to emphasize the significance of listening as well as draw attention to overlooked African-American soundscapes. Carolyn Birdsall elaborates on the term “earwitness” as follows: “In 1977, Raymond Murray Schafer defined the earwitness as an author who lived in the historical past, and who can be trusted ‘when writing about sounds directly experienced and intimately known’ (1994 [1977], p. 6). Schafer’s understanding of the earwitness endorses the authority of literary texts for conveying an authentic experience of historical sounds” (169). Essentially, Ellison and his novel’s narrator are concerned with both the intimacy of listening and the critical consideration of the psychological and personal impact of diverse and unique sound memories and soundscapes. \n\tI employ a variety of approaches in my study of Ellison’s use of the sonic in his work – including history, autobiography, analysis, and compositional method – in order to contextualize the nuances of sonic experience that inform Ellison’s writing. I begin this project with a study of the historical context that informs Ellison’s work, and then I gradually introduce analytical perspectives of the sonic as the dissertation progresses. I scaffold this project in this way in order to foreground the historical, contextual, and subjective uniqueness of listening before I apply scholarly approaches and analysis of the sonic to Ellison’s work later in the dissertation. Chapters One and Two are history-based, as I provide historical context on Harlem’s soundscapes and Ellison’s education at the Tuskegee Institute. Chapters Three and Four are analytical approaches to Ellison’s use of the sonic which build on the background information I provide in Chapters One and Two. Chapter Five blends sonic analysis, autobiographical and historical context, and compositional method in order to demonstrate the breadth of Ellison’s nuanced integration of the sonic into his writing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,026
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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