SlipStream: automated provisioning and continuous deployment in the cloud
Notice bibliographique
Résumé
<!--HTML--> Cloud technology is now everywhere. Beyond the hype, it provides a real opportunity to improve the engineering of software systems. Lately the DevOps movement has also gain momentum, which take an agile approach at bringing developers and system administrators closer together to better engineer software systems. In this context, this presentation focuses on new tools for exploiting cloud services (private and public) in order to create a continuous flow between software commits and fully deployed and configured software systems, automatically and on-demand. To illustrate this, we present SlipStream and StratusLab. SlipStream is a new product developed by SixSq, able to create virtual machines and orchestrate multi-machine deployments. SlipStream started from an idea developed in the context of the ETICS project, led by CERN. StratusLab is an open-source IaaS distribution, able to create public and private clouds. This presentation will also describe a case study where SlipStream deploys an entire Mission Control System for the Operations Center of the European Space Agency. We also describe how SlipStream can be integrated with management tools, such as Puppet and Chef. About the speaker Marc-Elian Bégin is co-founder of SixSq. At SixSq he is the lead developer of the SlipStream product, leads the Integration and Test Work Package of the StratusLab FP7 project, delivers regular agile training and is coach for different customers, including the Operation Centre of ESA (ESOC). He worked at CERN from 2004 to 2008 in the IT Department, as developer and technical lead on the EGEE and ETICS projects. Before joining CERN, he worked for a decade in the space industry, contributing to the delivery of several software systems, both for the space agencies and industry in Canada and Europe. Marc-Elian is a regular speaker at international events, such as Agile2011, XP2011 and DevOpsDays. In Helix Nebula, he leads the Architecture and Technical Group, responsible for short and longer term technical solutions for the cloud collaboration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».