Socioeconomic Inequalities in Suicide and Suicidal Behaviour and Roles of Social Policy
Notice bibliographique
Résumé
There is substantial evidence that suicidal behaviour is disproportionately observed among those with lower socioeconomic positions. Prior literature suggests that policy measures tackling severe socioeconomic deprivation may have impacts on decreasing the health gaps. Yet, little research has been conducted to examine the effects of social and welfare policies on suicidal behaviour and its inequality. This is in part because the understanding of the socioeconomic inequity in suicidal behaviour has been limited by the strong biological individualism, thereby overlooking the potential importance of social and welfare policies to tackle the population-level determinants of suicide. Using jurisdictional and temporal variations in social policies and patterns of suicide, this dissertation contributes to the literature by providing a summary of the current knowledge base of socioeconomic inequality in suicide and suicidal behaviour, identifying the knowledge gaps and future research questions, and adding novel evidence on the impacts of individual social policy and aggregate welfare generosity on suicide mortality and its inequality. In Chapter Two, consists of a scoping review of studies addressing socioeconomic inequalities in suicide and suicidal behaviour or the relationship between socioeconomic positions and different outcomes of suicidal behaviour in high-income countries with quality data. The literature is summarized to map the findings on the socioeconomic inequity in suicidal behaviour. The chapter concludes with an assessment of gaps in the current knowledge base and suggests a future research agenda. In Chapter Three, I examined whether relative welfare generosity in Canadian provinces is associated with overall suicide mortality and employment-based inequalities in suicide mortality by exploiting the provincial differences within Canada. In Chapter Four, I investigated the effects of two recent social pension reforms targeting older adults—Basic Old Age Pension (BOAP) and Basic Pension (BP)—implemented in South Korea on suicide mortality. Taken together, the findings of the dissertation contribute to the existing literature by mapping the relevant literature, identifying research gaps about socioeconomic inequalities in suicide, and suicidal behaviour, and examining the roles of social policy as a moderator of socioeconomic inequalities in suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».