Student Success and Retention in Online Post-Secondary Education: A Phenomenological Study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this phenomenological study was to understand the experiences that participants from Northeastern College have in post-secondary online learning environments and recognize the overall factors that lead to student success and retention. The theory that guided this study was Bruner’s constructivist theory as it indicates the influence of experience on cognitive development and encourages the consideration of all factors that may impact the overall learning process. A hermeneutical phenomenological study was conducted with participants from Northeastern College in Ontario, Canada in order to accurately reflect personal experiences with the phenomenon of online post-secondary education. The central research question of the study centred around the academic learning experiences of post-secondary students in online environments. Data was collected through the use of individual interviews, document analysis, and focus groups. Individual interviews were analyzed with the use of Atlas.TI digital transcription software and second-order coding was used to consolidate data. Document analysis occurred digitally through the institutional online Moodle platform and analytic memoing was used to record findings. Analysis of research collected through focus groups was identical to that of individual interviews whereby digital transcriptions occurred through Atlas.TI and second-order coding took place to ensure accuracy. Participant experience in post-secondary online education was extensively researched to provide insight concerning student success and retention in digital learning environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».