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Enregistrement W6987400292

The subterranean social platform : generating underground complex in urban Tsim Sha Tsui

2016· other· en· W6987400292 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe HKU Scholars Hub (University of Hong Kong) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Cultural and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Plan (archaeology)PurchasingService (business)Master planDiversity (politics)Local government
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Facing the fact that Hong Kong is lack of developable land, locals complain about not enough open space, daily crowdedness of footpaths and lots of obstructions on walking street level. Actually, this phenomenon occurs in similar metropolis such as Osaka and Singapore, they create subsurface alleviating the connectivity problem above and room to expand. Cities like Montreal and Helsinki put more effort on underground to become a unique and diversity complex with community amenities. \nDaily crowdedness of footpaths \nOn the same time, Hong Kong contains such underground space no matter constructed by government or private developer. It aims to increase efficient and convenient among pedestrian. Underground nowadays not purely a transitional walking tunnel, but a social platform. It acts as a transit method, waiting place, a trading place for online shopping, purchasing and entertaining. Mass Transit Railway (MTR) Corporation, which is the largest private service parties in underground, also uses art and weekly-one-hour performance to bond people together. How to enhance the existing social essence and provide subterranean with maximize potential in mixed use and cohesive place, which people can connect, gather, communicate and interact in a stable and non-disturb-able location from outdoor? \n \n \nOn the other hand, underground master plan of Hong Kong is in the on-going process. Underground is a part of future important resource. If government didn’t have a comprehensive rule to regulate, it will leads to fragmented and only allow case-by-case based development and difficult to control and manage in a long-term. Although it is important, subterranean master plan is still a new topic in 21st century. Only few countries have their own planning. Thus, it is necessary to manage and regulate as aboveground, but what is the effective way? How to generate it properly? \n \nIn this thesis discuss about component land use and human behavior in underground space, which framed by design. Ameliorate design to respond the needs of society, change the use of space to improve quality of life and sense of place and increase the possibilities on development potential to benefit economic growth. Also investigate the impact of ownership on decision making process and outcome and promote the better cooperation for Tsim Sha Tsui District. Make subsurface become an alternative public space for solving lands recourse, traffic congestion and connectivity issue above ground. At last, generate a realistic underground master plan for Tsim Sha Tsui District for certain long-term development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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