A study of the stellar populations in the Kepler field
Notice bibliographique
Résumé
Studying the formation and evolution of galaxies is a fundamental problem in astronomy that warrants repeated investigation by astronomers. How do spiral galaxies like our own come to have its distinct spiral arms? How do stars and their properties change over time and will they continue to evolve in the same manner? To try and attempt to answer such questions we need to look to our own Galaxy the Milky Way. Models have become an integral part of developing our understanding of the Galaxy but for these models to produce reliable data from which conclusions can be made upon, they must be shown to produce accurate and reasonable results. In this study a population synthesis code that produces synthetic stellar photometric data is compared to two surveys, 2MASS and Pan-STARRS, to analyse properties such as the total number counts and colour distributions. The parameters in the model were then changed in order to investigate how these effected the model's output. It was found from the different catalogues that the number counts from the model returned fewer stars, the amount of which varied with Galactic latitude with better agreement for the 2MASS survey. The colour of the model was then compared and found that for 2MASS the fit was much better than that of Pan-STARRS and that at higher Galactic latitudes the fit was slightly better. Investigating the input parameters to the model found that no change in the age metallicity relation and star formation rate in the thin disk gave any noticeable difference to either number counts or colour distribution, but for the case where no extinction was selected there were small changes in number counts for Pan-STARRS and expected changes in the colour distribution for both surveys. The initial mass function was also changed but it was found that the default Chabrier lognormal function was the best in simulating observed number counts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».