MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6987449429

Symptomer på angst, depresjon og mild kognitiv svikt hos eldre: resultater fra Generasjon 100-studien.

2019· dissertation· no· W6987449429 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2019
Typedissertation
Langueno
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyDepressive symptomsMajor depressive episodeDepression (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bakgrunn: Norge står ovenfor en demografisk endring med en betydelig økning i antall eldre i årene som kommer. De fleste eldre er friske, og aldring er ingen sykdom, men forekomsten av flere sykdommer inkludert kognitiv svikt, øker med alderen. Flere studier støtter antakelsen om at depresjon er forbundet med både somatisk sykdom og kognitiv svikt. Angst forekommer regelmessig hos eldre med depresjon. Angst kan enten være en ledsager til en depresjon eller den kan være en egen sykdom som eksisterer ved siden av depresjonen.\n Mål: Hensikten med studien var å undersøke om det var en sammenheng mellom symptomer på angst, depresjon og mild kognitiv svikt hos eldre.\n Metode: Det er brukt data fra Generasjon 100-studien, der alle kvinner og menn i alderen 70- 77 år som bodde i Trondheim i 2012 (N=6966) ble invitert til å delta. Av de 1576 deltakerne i Generasjon 100, ble n=718 inkludert i denne studien. Det ble brukt et prospektivt design med data fra baseline, der forekomst av mild kognitiv svikt ble målt tre år senere. Mild kognitiv svikt hos deltakerne ble målt med det validerte instrumentet Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Grad av symptomer på angst og depresjon ble målt med det validerte spørreskjemaet Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Logistisk regresjon ble gjennomført med angst (delt inn i tre grupper med ulik grad av symptomer) som uavhengig variabel og mild kognitiv svikt som en binær avhengig variabel. Depressive symptomer ble lagt til i modell II for å studere relasjonen mellom symptomer på angst, depresjon og mild kognitiv svikt. Andre kontrollvariabler ble lagt til i modell III-IV. Resultatene ble presentert som odds ratio (OR) med et 95 % konfidensintervall (KI.).\n Resultater: Analysene viste en sammenheng mellom den gruppen med høyest grad av angst og mild kognitiv svikt i den ujusterte modellen (OR 1,86, KI 95 % 1,13-3,04, p = 0,014). Det var nok å legge til kontrollvariabelen depressive symptomer i modell II for å fjerne den statistisk signifikante sammenhengen mellom angstsymptomer og mild kognitiv svikt (OR 1,52, KI 95 % 0,90-2,58, p = 0,118). Sammenhengen mellom angst og mild kognitiv svikt var heller ikke statistisk signifikant i den fulljusterte modellen (OR 1,41, KI 95 % 0,78-2,55, p = 0,250). Av de tre gruppene med symptomer på depresjon, viste den gruppen med høy grad av depressive symptomer en statistisk signifikant sammenheng med mild kognitiv svikt i den fulljusterte modellen (OR 1,86, KI. 95 % 1,05-3,29, p = 0,032).\n Konklusjon: Resultatene viste at det ikke var en statistisk signifikant sammenheng mellom angstsymptomer og mild kognitiv svikt når det ble justert for depressive symptomer. Derimot viste depressive symptomer en selvstendig sammenheng med mild kognitiv svikt i den fulljusterte modellen

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDuo Research Archive (University of Oslo)Même sujetPrenatal Screening and DiagnosticsTravaux en français237 207