Suréducation et salaire au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude analyse la relation existante entre la suréducation et le salaire au Canada. Les travailleurs suréduqués sont définis comme ceux qui ont un niveau d’éducation supérieur à la moyenne requise pour leurs professions. Nous utilisons un riche ensemble des données provenant de l’Enquête sur la population active du Canada de décembre 2022 pour offrir une image actualisée de la situation. Nous fournissons des estimations systématisées des pénalités salariales dues à la suréducation en utilisant les estimations des moindres carrés ordinaires. Nos résultats montrent une corrélation négative et statistiquement significative entre la suréducation et le salaire. L’intensité de cette relation varie considérablement selon le niveau d’éducation des travailleurs, étant beaucoup plus intense chez ceux détenant un diplôme postsecondaire comparé aux universitaires. Il apparaît que le niveau d’éducation, l’âge, le statut matrimonial et l’immigration sont des déterminants de la suréducation au Canada. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : suréducation, éducation, pénalités, moindres carrés ordinaires, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».