Sport and Livelihoods: From Outcomes to Experiences
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to add to the limited but growing body of literature on the potential impacts of Sport for Development and livelihood programming. Previous research has predominantly focused on prescribed outcomes and reinforcing neoliberal capitalist ideologies. More specifically, the purpose of this qualitative study is to explore the use of sport for livelihood programming in supporting the needs of youth facing barriers at one Sport for Development facility. This research is guided by two key objectives: (a) How do participants (current and past) describe and interpret their experiences within a Sport and Livelihood program? (b) How are contemporary constructions of class, race, gender, poverty, (dis)ability and culture shaped through this programming? Semi-structured interviews were conducted with 7 participants of the MLSE LaunchPad Fellowship Program. Participants’ ages ranged from 19 to 25; 4 were males and 3 females; 6 identified as BIPOC, while 1 individual identified as white. Thematic analysis was an accessible and flexible way to identify patterns within and across data in relation to participants’ lived experience, perspectives, behaviours, and practices.\nThe four aggregate themes were discussed by participants: Program Experience, Organizational Supports, Workplace Structures and Livelihoods. A further subset of twelve themes was also identified providing a deeper level of nuance for the aggregate themes. Findings suggested that programming within the field of SfD and Livelihoods may (re)produce inequality by providing precarious working conditions for participants. Future research is a needed to explore programming from an interdisciplinary, if not transdisciplinary, perspective. There is a need to understand the variety of forces—economic, political, cultural, psychological—that (re)shape SfD and livelihoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».