Tabac et véhicules à essence : cesser de vendre un mode de vie pour réduire la consommation
Notice bibliographique
Résumé
"Reconnaissant les dangers de la crise climatique, les gouvernements du Canada et du Québec se sont engagés à interdire la vente des véhicules à essence en 2035, une mesure devant contribuer à atteindre leurs cibles climatiques, respectivement une réduction des émissions de GES de 40 à 45 % par rapport à 2005 et de 37,5 % par rapport à 1990. Or, de 1990 à 2019, les émissions de GES ont augmenté de 54 % au Canada, un constat qui s’explique notamment par la croissance du nombre de véhicules à essence et de leur taille. Alors que les catastrophes liées au dérèglement du climat s’intensifient, la législation demeure un moyen sous-utilisé, dans le secteur des transports, pour exiger la décarbonisation des industries les plus émettrices. Miser sur leur bonne volonté ne fonctionne visiblement pas. En effet, les véhicules à essence continuent de dominer les espaces publicitaires traditionnels et numériques, et 79 % des publicités de véhicules personnels au Canada présentent des camions légers à essence (Équiterre, 2021). [...]"
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».