Suomalaisen työikäisen ravitsemusneuvonnan ja ravitsemuksen satavuotistaival
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyömme on osa Metropolia Ammattikorkeakoulun Hoitotyön koulutuksen museon “Hoitotyö ennen, nyt ja tulevaisuudessa”-projektia. Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää suomalaisen työikäisen ravitsemusneuvonnan ja ravitsemuksen muutoksia sadan vuoden ajalta. Tavoitteena oli taltioida ravitsemuksen historiaa ja selvittää kuinka ravitsemusneuvonta on muuttunut. Lisäksi selvitimme miten terveyssisarista ja myöhemmin terveydenhoitajista tuli terveyden edistämisen asiantuntijoita. \n \nOpinnäytetyömme on toiminnallinen eli monimuotoinen opinnäytetyö. Kirjallisen työn lisäksi teimme Hoitotyön koulutuksen museon käyttöön sähköisen diasarjan, jossa kuvasimme ravitsemuksen ja ravitsemusneuvonnan muutoksia. Käytimme aineistona Hoitotyön koulutuksen museossa olleita vanhoja ravitsemuksen ja ravitsemustiedon oppikirjoja ja kuvia, Terveydenhoitajaliiton historiikkia, FinRavinto- ja FinTerveys-tutkimuksia, Pohjois-Karjala -projektia sekä ravitsemusterapeutin ja Marttaliiton jäsenien haastatteluita. Valitsimme työhömme myös manuaalisen haun kautta lähteitä. Valitsemamme lähteet ovat merkityksellisiä ravitsemuksen ja ravitsemusneuvonnan historiassa. \n \nRavitsemus ja ravitsemusneuvonta on sadan vuoden aikana muuttunut monipuolisempaan suuntaan parempien resurssien ja valistuksen kautta. Pohjois-Karjala -projekti on ollut suuri ruoka- ja terveystottumusten muuttaja. Martoilla on ollut suuri vaikutus ravitsemusneuvontaan ja elintarvikepulasta selviytymiseen. FinRavinto ja FinTerveys-tutkimukset ovat vuodesta 1982 lähtien tutkineet suomalaisten ruokailutottumuksia ja tutkimusten mukaan suomalaisten suolan ja sokerin käyttö on lisääntynyt, mutta myös kasvisten syöminen on lisääntynyt. Terveyssisarten työnkuva on muuttunut valistajasta valmentajaksi. Työnkuva perustui aluksi resurssipulan vuoksi lähinnä imeväisikäisiin. Myöhemmin terveyssisaresta tuli terveydenhoitaja ja toimenkuva laajeni. Terveydenhoitajan työ ravitsemusneuvonnassa kehittyy jatkuvasti. \n \nHoitotyön koulutuksen museo voi jatkossa hyödyntää työtämme uudella Metropolian Myllypuron kampuksella. Ravitsemuksen ja ravitsemusneuvonnan historian ja niiden muutoksien tunteminen auttaa ymmärtämään nykypäivän ravitsemusta ja omia ravitsemustottumuksia paremmin. Terveydenhoitajan työnkuvan muuttumisen tunteminen hyödyntää myös omaa uraa hoitotyössä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».