Notice bibliographique
Résumé
For this thesis, I have written a series of interconnected short stories that tell the early life of Teklė, a Lithuanian immigrant to Canada in the 1930s. These stories are written alternately from Teklė’s point of view as well as that of different women who come in and out of her life. In this work, I aim to paint a picture of the ways women recognize and connect with one another through common experiences, in turn telling the story of Teklė’s hardships, unwavering hope, and determination to find family and place. Teklė is based loosely on my own grandmother, and each story in the collection centres around people and events that influenced her life. \n \nIn the women’s stories, I explore themes of grief, caretaking, marital conflict, child-rearing, and other responsibilities carried by women across generations. Each woman is compelled by Teklė’s presence to reflect on their own life, and in turn help Teklė to heal and move on. \n \nInterspersed are stories told from Teklė’s point of view, providing an opportunity to see her unfiltered at pivotal moments. Although the themes of abuse, scarcity, discrimination, and sexism run through the collection, Teklė remains a character with unshakable hope. Hers is ultimately the story of the female immigrant experience, where new lives are built on a foundation of trauma and tragedy that’s often walled away for survival. This collection is an attempt to remove some of the bricks for Teklė.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,030 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».