Synthesis and electrochemical study of Pd- and Pt- based nanostructured materials
Notice bibliographique
Résumé
We are currently facing climate change and global warming effects due to the emission of \ngreenhouse gases from our existing energy sources. Proton exchange membrane fuel cells are \none of the most efficient alternatives for power generation with the potential for greater than \n80% efficiency in combined heat and power systems. Pd- and Pt-based catalysts are deemed to \nhold great potential in many aspects of energy conversion; from the purification and storage of \nhydrogen as palladium metal hydride (PdHx), to harnessing clean energy via fuel cells. In this \nM.Sc. study, Pd and Pt-based nanomaterials have been synthesized and examined to elucidate \ntheir applications in hydrogen storage and for fuel cell catalysis. The surface properties of the \nsynthesized Pd and Pt-based nanomaterials were characterized by scanning electron microscopy \n(SEM), energy dispersive X-ray spectrometry (EDS), X-ray diffraction (XRD), and X-ray \nphotoelectron spectroscopy (XPS). Electrochemical analysis of the fabricated nanomaterials was \nperformed using cyclic voltammetry (CV), linear sweep voltammetry (LSV), \nchronoamperometry (CA), and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). \nNovel nanoporous Pd-Ag electrocatalysts were synthesized utilizing a facile hydrothermal \nmethod. The Ag content of the Pd-Ag alloy varied from 0 to 40%. EDS, XPS and inductively \ncoupled plasma (ICP) were used to directly and indirectly characterize the composition of the \nformed Pd-Ag nanostructures. XRD analysis confirmed that the Pd-Ag nanomaterials were \nalloys that contained a face-centered cubic structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».