A Theory of Shared Understanding for Software Organizations
Notice bibliographique
Résumé
Effective coordination and communication are essential to the success of software organizations, but their study to date has been impaired by theoretical confusion and fragmentation. I articulate a theory that argues that the members of software organizations face a constant struggle to share and negotiate an understanding of their goals, plans, status, and context. This struggle lies at the heart of their coordination and communication problems. The theory proposes an analysis of organizational strategies based on four attributes of interaction that foster the development of shared understanding: synchrony, proximity, proportionality, and maturity. Organizations that have values, structures, and practices which facilitate these qualities find it easier to coordinate and communicate effectively.\n\nThis argument has serious implications for traditional concepts in our literature. Project lifecycle processes and documentation are poor substitutes for informal but unscalable coordination and communication mechanisms. Practices and tools are valuable to the extent that they enable the development of shared understanding across our criteria. Co-location and group cohesion take advantage of the four criteria and therefore have direct advantages for software teams. Finally, growth is detrimental to the effectiveness of the organization because it hinders the use of small-scale mechanisms and it leads to an undesirable formalization.\n\nThe theory is supported with empirical evidence collected from five case studies of a wide variety of software organizations, and it has explanatory and predictive power. The thesis links this theory to other current research efforts and shows that it complements and enhances them by providing a more solid theoretical foundation and by reclaiming the relevance of synchronous, proximate, proportionate, and mature interactions in software organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».