Sur lâutilisation du langage de programmation Scheme pour le développement de jeux vidéo
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire vise à recenser les avantages et les inconvénients de\nl'utilisation du langage de programmation fonctionnel dynamique\nScheme pour le développement de jeux vidéo. Pour ce faire, la\nméthode utilisée est d'abord basée sur une approche plus théorique. En\neffet, une étude des besoins au niveau de la programmation exprimés\npar ce type de développement, ainsi qu'une description détaillant les\nfonctionnalités du langage Scheme pertinentes au développement de\njeux vidéo sont données afin de bien mettre en contexte le sujet. Par\nla suite, une approche pratique est utilisée en effectuant le\ndéveloppement de deux jeux vidéo de complexités croissantes: Space Invaders et\nLode Runner. Le développement de ces jeux vidéo a mené à l'extension du\nlangage Scheme par plusieurs langages spécifiques au domaine et\nbibliothèques, dont notamment un système de programmation orienté\nobjets et un système de coroutines. L'expérience acquise par le\ndéveloppement de ces jeux est finalement comparée à celle d'autres\ndéveloppeurs de jeux vidéo de l'industrie qui ont utilisé Scheme\npour la création de titres commerciaux. En résumé, l'utilisation de ce\nlangage a permis d'atteindre un haut niveau d'abstraction favorisant\nla modularité des jeux développés sans affecter les performances de\nces derniers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».