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Enregistrement W6987540149

Successful Outcome of a Patient with Concomitant Pancreatic and Renal Carcinoma Receiving Secoisolariciresinol Diglucoside Therapy Alone: A Case Report

2024· article· en· W6987540149 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRenaissance and Early Modern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacogenomicsCancerConcomitantNatural medicineTemsirolimusMalignancyAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hao Wu,1– 6 Xing-Hua Zhang,1,3– 6 Li-Ping Wang,7,8 Hong-Da Tian,1,3– 6 Gui-Rong Liu,1,3– 6 Dong-Hui Yang,9 Shu-Lin Liu1,3– 8,10 1Genomics Research Center (State-Province Key Laboratory of Biomedicine-Pharmaceutics of China), College of Pharmacy, Harbin Medical University, Harbin, People’s Republic of China; 2Key Laboratory of Tumor Biotherapy of Heilongjiang Province, Harbin Medical University Cancer Hospital, Harbin, People’s Republic of China; 3Key Laboratory of Gut Microbiota and Pharmacogenomics of Heilongjiang Province, Harbin Medical University, Harbin, People’s Republic of China; 4National Key Laboratory of Frigid Zone Cardiovascular Diseases, Harbin, People’s Republic of China; 5Heilongjiang Academy of Medical Sciences, Harbin Medical University, Harbin, People’s Republic of China; 6Translational Medicine Research and Cooperation Center of Northern China, Harbin Medical University, Harbin, People’s Republic of China; 7KangYuan Hospital, Harbin, People’s Republic of China; 8Xun-Qi Medicine Clinic, Harbin, People’s Republic of China; 9State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing, People’s Republic of China; 10Department of Microbiology, Immunology and Infectious Diseases, University of Calgary, Calgary, CanadaCorrespondence: Shu-Lin Liu, Genomics Research Center, College of Pharmacy, Harbin Medical University, Harbin, 150081, People’s Republic of China, Email slliu@hrbmu.edu.cn Dong-Hui Yang, State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing, 100191, People’s Republic of China, Email ydhui@bjmu.edu.cnIntroduction: Pancreatic cancer (PC) is among the deadliest malignancies. Kidney cancer (KC) is a common malignancy globally. Chemo- or radio-therapies are not very effective to control PC or KC, and overdoses often cause severe site reactions to the patients. As a result, novel treatment strategies with high efficacy but without toxic side effects are urgently desired. Secoisolariciresinol diglucoside (SDG) belongs to plant lignans with potential anticancer activities, but clinical evidence is not available in PC or KC treatment.Patient Concerns: We report a rare case of an 83-year-old female patient with pancreatic and kidney occupying lesions that lacked the conditions to receive surgery or chemo- or radiotherapy.Diagnosis: Pancreatic and kidney cancers.Interventions: We gave dietary SDG to the patient as the only therapeutics.Outcomes: SDG effectively halted progression of both PC and KC. All clinical manifestations, including bad insomnia, loss of appetite, stomach symptoms, and skin itching over the whole body, all disappeared. The initial massive macroscopic hematuria became microscopic and infrequent, and other laboratory results also gradually returned to normal. Most of the cancer biomarkers, initially high such as CEA, CA199, CA724, CA125, came down rapidly, among which CA199 changed most radically. This patient has had progression-free survival of one year so far.Conclusion: These results demonstrate the potent inhibitory effects of SDG on PC and KC of this patient and provide promising novel therapeutics for refractory malignant tumors. Keywords: pancreatic cancer, kidney cancer, lignans, secoisolariciresinol diglucoside, CA199

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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