Student Motivation Matters: A Longitudinal, Person-Centered Perspective on Student Achievement Goals and Psychosocial Functioning
Notice bibliographique
Résumé
The achievement goals motivating students’ academic engagement share important associations with their academic and socioemotional functioning. However, the literature on achievement goals remains mainly cross-sectional and variable-centered, ignoring how these goals act in combination over time. This thesis provides a longitudinal person-centered examination of the relations between students’ achievement goals and their academic and socioemotional functioning at different educational stages. In Chapter 2, we relied on Latent Profile and Latent Transition Analyses among a sample of 619 French Canadian elementary school students to estimate profiles encompassing students’ own achievement goals and their perceptions of the goals held for them by their parents and teachers. Four profiles emerged which remained stable from one school year to the next: Low on all Goals, High on all Goals, Mastery-Oriented, and Low Mastery Goals. Students were moderately to highly likely to remain in their profile over time, and all profiles reflected alignment between students’ personal goals and their perceived caregiver goals. Higher perceived competence was associated with higher mastery profiles, and students corresponding to the Mastery-Oriented profile fared best in terms of anxiety and achievement. In Chapter 3, we relied on Growth Mixture Analyses to examine the developmental heterogeneity of burnout amongst 513 Finnish students transitioning from upper secondary to post secondary school. Four trajectory profiles emerged: High and Decreasing, Moderate and Decreasing, Low and Increasing, and Low and Stable. High initial levels of global self-esteem and mastery-extrinsic goals were associated with the Low and Stable profile, whereas high performance goals were associated with the High and Decreasing profile. The Low and Stable profile protected students from school dropout, underachievement, and substance use, whereas the High and Decreasing profile was associated with lower achievement, and more substance use. Taken together, our results offer novel and nuanced person-centered insight into the relations between students’ achievement goals and various markers of academic and socioemotional functioning over the course of the educational trajectory. The results from this thesis can be used to inform developmentally relevant interventions seeking to enhance students’ mastery goals, perceived competence, and self-concept to promote their psychosocial functioning over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».