Supporting Diabetes Self-Management in Pregnancies Complicated by Type 1 and Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of pre-existing type 1 and type 2 diabetes in pregnancy has been on the rise, parallel with the current “diabetes pandemic” (Albrecht et al., 2010; Coton et al., 2016; Feig et al., 2014; The Lancet, 2011). Currently, pre-existing diabetes affects up to 2.4% of pregnancies around the world (Deputy et al., 2018; Fadl & Simmons, 2016; Lopez-de-Andres et al., 2020; Tutino et al., 2014; Wahabi et al., 2017). Importantly, women with type 1 and type 2 diabetes are at a high risk of experiencing perinatal complications. Perinatal complications range from neonatal hypoglycemia to fetal and infant death (Feig et al., 2014; Kishida et al., 1989). The risk of complications is related to maternal glycemia; maintaining tight glycemic control within the recommended ranges for pregnancy is associated with a reduced risk of adverse outcomes (Feig et al., 2018; Inkster et al., 2006; Tennant et al., 2014). To achieve this, women experience a heavy burden of diabetes self-management during pregnancy. Little is known regarding the predictors of glycemic control during pregnancies complicated by type 1 and type 2 diabetes and their relationship with self-management factors, such as self-efficacy. Furthermore, the impact of these factors in combination with women’s pregnancy experiences has not been explored. The objective of this thesis was to explore how self-management and support experiences help explain glycemic control among women with pre-existing diabetes in pregnancy. There were four overarching questions: (a) What are the predictors of glycemic control during pregnancy among women with pre-existing diabetes? (b) What is the experience of managing diabetes during pregnancy? (c) What are the diabetes self-management education and support needs during pregnancy among women with pre-existing diabetes? (d) How do the self-management and support experiences of women with pre-existing diabetes in pregnancy help explain their glycemic control? The results of this sandwich thesis aim to answer these questions. The findings showed that women achieved tight glycemic control during pregnancy as they were motivated by the worry of complications for their unborn child. Fear related to complications, feeling unsupported by the healthcare team and a lack of connection with other mothers with diabetes contributed to compromised mental health. Future research should explore the development, implementation and evaluation of interventions to increase mental health support, peer support and support from the healthcare team for this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».