Through the teachings of the local marine life: A case study of students’, student-teachers’, teachers' and leaders’ perceptions of Ocean Wise selected programming
Notice bibliographique
Résumé
Recently, the concept of ocean literacy (OL) has been described as a way forward to help communities and individuals develop a more holistic understanding of their influences on the ocean and the ocean's influences on their lives.Still, OL has not yet been fully enacted in the K-12 curricula in Canada and many environmental education programs are taking the lead to provide participants with this type of broader understanding.In this study, I provide a broad overview of OL initiatives as enacted by the Ocean Wise NGO (OW) and how these have influenced the diffusion of ocean literacy in British Columbia (BC).I selected a range of education programs for data collection including school visits to the Vancouver Aquarium, offsite mobile programming (with AquaVan), and teacher professional development programs, both onsite and with an online learning platform.Through an instrumental case study design, I combine qualitative approaches with observations, together with focus groups and interviews, and questionnaires to provide a broad view of activities from the perspective of program participants.In addition, I explore how the programs' approaches influence participants in becoming ocean literate.The results revealed that by providing locally referenced experiences with hands-on, the programs have positive impact in participants experiences and connection to the ocean.Although there are limitations in the delivery of ocean literacy, the selected OW programs play an important role on introducing key concepts of our relationship with the ocean and advancing ocean literacy in BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».