Timing, progression, duration: an investigation of temporal patterns of break-up and ice jam flooding in the Mackenzie Delta, NWT
Notice bibliographique
Résumé
The Mackenzie Delta is covered in freshwater lakes that provide habitat for a myriad of species. The hydrology of these delta lakes is dominated by cryospheric processes, specifically snowmelt induced spring break-up ice jams, which typically produce the largest hydrologic event of the year. In light of limited current understanding of break-up patterns and processes in the delta, the objective of this research is to explore the temporal variability of break-up and ice-affected extreme floods in the delta. Data gathered from a variety of sources, including hydrometric and meteorological stations, radar and satellite imagery, air photography, and historical observations, are assembled to create a break-up chronology for the delta. This includes an index of the timing of initiation of pronounced spring melting, as well as the initiation of break-up, the peak break-up water level, and the last day of ice effects for 15 Water Survey of Canada hydrometric stations in the Mackenzie Delta over the period from 1972 to 2006. Within the subset of identified extreme flood years, distinct timing patterns emerge, which can ultimately be linked to dominant hydroclimatic influences. These findings are part of the first stage of an ongoing investigation into the hydroclimatic controls on extreme hydrological events in the Mackenzie Delta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».