Tracking the Gendered Life Courses of Care Leavers in 19th-Century Britain
Notice bibliographique
Résumé
The adult outcomes of children raised in care are a matter of much concern in Britain today. Care leavers account for a quarter of the adult prison population, a tenth of the young homeless population, and over two thirds of sex workers (Centre for Social Justice, 2015: 4). This article argues that, by contrast, the first generation of boys and girls passing through the early care system were more likely to have experienced a modest improvement in their life chances. It explores three key questions. First, what mechanisms shaped adult outcomes of care in the past? Second, did these vary by gender? Third, what might life course approaches to these issues gain from engaging both with historical- and gender-inflected analysis? The article draws on our wider analysis of the life courses and life chances of 400 adults who passed through the early youth justice and care systems as children in the northwest of England from the 1860s to the 1920s. These systems were closely interlinked. Within that, the article focuses on the experiences of a subgroup sent to a more care-oriented institution. It compares their collective outcomes with those of the wider group and within-group by gender. It offers a selection of case studies of women’s lives before and after care to highlight the value of, and challenges involved in, undertaking gender analysis in life course research of this kind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».